Nous travaillons exclusivement avec les plateformes leaders du marché — choisies pour leur robustesse, leur interopérabilité et leur capacité à s'industrialiser en entreprise.
Chaque technologie occupe une place précise dans l'architecture. Ensemble, elles couvrent l'intégralité du cycle de vie de la donnée — de l'ingestion au pilotage décisionnel.
Leader du marché BI, Power BI permet de créer des rapports interactifs, des tableaux de bord temps réel et des modèles sémantiques partagés. Intégré nativement à Fabric, Azure et Teams.
Plateforme SaaS qui réunit en un seul environnement l'ingestion, le stockage OneLake, la transformation, le temps réel, le Machine Learning et le reporting. Le successeur d'Azure Synapse.
Socle Cloud sur lequel reposent Fabric, Databricks et les services IA de GeniusBI. Azure fournit la sécurité, la scalabilité, le réseau, l'identité (Entra ID) et les services managés pour toute l'architecture.
Plateforme Spark unifiée pour le data engineering, la data science et le Machine Learning. Idéale pour les charges de travail Pythons intensives, les architectures multi-cloud et les pipelines Delta Lake à grande échelle.
Plateforme Microsoft pour concevoir, déployer et gouverner des applications IA et des agents autonomes. Intègre GPT-4, Phi, les modèles open source et les outils de Responsible AI dans un environnement sécurisé.
Solution unifiée de gouvernance des données : catalogue, classification automatique, lineage, contrôle d'accès et conformité. S'intègre nativement avec Fabric, Azure et les sources on-premise.
Entrepôt de données Cloud multi-cloud (Azure, AWS, GCP) pour le stockage et l'analyse de données à grande échelle. Recommandé pour les architectures multi-cloud ou les organisations qui ont déjà investi dans l'écosystème Snowflake.
Pas de stack universelle. Nos recommandations dépendent de votre environnement existant, de votre équipe et de vos priorités business.
L'intégration native entre Fabric, Power BI et Purview vous donne une plateforme unifiée sans friction. Vous réduisez les coûts d'infrastructure, simplifiiez la gouvernance et accélérez le time-to-insight.
Si votre équipe travaille principalement en Python/Spark et que les workloads ML sont intensifs, Databricks s'impose. Snowflake assure le serving layer, Power BI la restitution.
Pour déployer des Copilots, des agents autonomes ou des applications RAG en entreprise, Azure AI Foundry avec Fabric en backend garantit une architecture sécurisée, gouvernée et scalable.
Quand la conformité, la traçabilité et le contrôle des données sensibles sont la priorité — secteur financier, assurance, secteur public — Purview couplé à Fabric offre le niveau de gouvernance le plus robuste du marché.
Les comparatifs et choix technologiques que nos clients nous posent le plus souvent.
Des articles rédigés par nos consultants pour vous aider à faire les bons choix d'architecture.
Architecture OneLake, composants clés, cas d'usage concrets et comment démarrer un projet Fabric en entreprise.
Architecture, performance, pricing, cas d'usage et critères de décision pour choisir entre les deux plateformes leaders.
Avantages, limites et critères de choix selon votre maturité data, la taille de vos équipes et vos enjeux de gouvernance.
En 30 minutes, nos consultants analysent votre contexte et vous donnent une recommandation claire et argumentée — sans engagement.