Combien de temps dure une mission de conseil Data & IA ?

La durée varie selon la nature de la mission. Un audit Data & IA prend généralement 2 à 4 semaines. Le déploiement d'une plateforme data (Microsoft Fabric, Azure) s'étend sur 2 à 6 mois. Nous adaptons le rythme à vos contraintes internes.

Proposez-vous des formations Power BI à Casablanca ?

Oui, GeniusBI Academy propose des formations Power BI Fondamentaux et Power BI Avancé à Casablanca, en présentiel et en ligne. Les formations sont disponibles pour les professionnels et les équipes data des entreprises.

Travaillez-vous avec Microsoft Azure et Databricks ?

Oui, nos experts maîtrisent l'ensemble de l'écosystème Microsoft (Azure, Microsoft Fabric, Power BI, Purview, Azure AI Foundry) ainsi que Databricks et Snowflake. Nous vous accompagnons du choix technologique jusqu'à l'industrialisation.

Comment démarrer avec GeniusBI ?

La première étape est un diagnostic gratuit de votre maturité Data & IA. Contactez-nous via le formulaire sur geniusbi.ma/contact. Nous revenons vers vous sous 24h.

Solutions Data et IA pour transformer votre stratégie en résultats concrets

Q: Quels types d'entreprises accompagnez-vous ?

GeniusBI accompagne des entreprises de toutes tailles au Maroc et en Afrique : PME, ETI et grandes organisations dans les secteurs finance, assurance, industrie, retail et secteur public. Nos missions s'adaptent à votre maturité data.

Nous concevons et déployons des solutions Data, IA et Cloud qui transforment l'ambition en exécution.

Échangez avec un expert

Poser les fondations d'une trajectoire Data & IA maîtrisée

Nos solutions de conseil permettent d'établir une base claire et maîtrisée avant tout déploiement.

Audit Data & IA

Évaluation de l'existant : sources, qualité, architecture, sécurité et maturité pour identifier les écarts et opportunités.

Stratégie & Roadmap Data

Alignement des enjeux business avec des cas d'usage pertinents, structurés dans une feuille de route claire.

Data Operating Model

Définition des rôles, gouvernance, processus, standards et ownership pour industrialiser la donnée.

Conduite du changement

Plans d'adoption pour embarquer durablement les équipes : communication, formation et suivi des usages.

Sécuriser les données pour des décisions fiables

Des données fiables, compréhensibles et utilisables par tous grâce à un cadre de gouvernance solide.

Data Governance

Cadre de pilotage de la donnée : rôles, responsabilités, règles et arbitrages pour garantir cohérence et alignement.

Data Security

Sécurisation de bout en bout : accès, identités, chiffrement et traçabilité selon vos exigences réglementaires.

Data Quality

Règles de qualité (complétude, exactitude, fraîcheur) et contrôles automatisés pour fiabiliser les données.

Data Catalog & Glossary

Référentiel commun : catalogue, définitions, ownership et lineage pour rendre la donnée trouvable.

L'IA comme levier d'accélération concrète

Des cas d'usage IA concrets, adoptés et mesurables pour réduire le time-to-value.

AI Migration Accelerator

Accélération des migrations grâce à l'IA pour analyser l'existant, prioriser et réduire l'effort de conversion.

AI Self-Service (Copilots)

Copilots pour explorer et exploiter la donnée en langage naturel. Réponses plus rapides, adoption renforcée.

Auto Doc & Mapping

Documentation et cartographie automatisées pour rendre le SI Data lisible et gouvernable.

Test Automation avec l'IA

Génération de scénarios de tests pour augmenter la couverture et détecter les régressions.

Concevoir des plateformes Data modernes et scalables

Une plateforme Data robuste, évolutive et orientée usage.

Data Platform Architecture

Architecture cible alignée sur vos enjeux : Lakehouse, Data Mesh, Platform avec patterns et gouvernance fédérée.

Data Engineering

Pipelines d'ingestion et transformation avec standards d'industrialisation : fiabilité, traçabilité et monitoring.

BI & Dataviz

Modèles et indicateurs structurés, dashboards pensés pour la décision et l'opérationnel.

Cloud Migration

Migration et modernisation de la stack : refonte des flux, optimisation des coûts et sécurisation.

Run & Support

Exploitation : monitoring, gestion d'incidents, SLA, documentation et amélioration continue.

Garantir l'adoption et l'autonomie des équipes

Des formations et accompagnements pour ancrer une culture data et renforcer l'autonomie.

Formations BI / Data / Cloud / IA

Parcours adaptés aux profils avec équilibre entre concepts, bonnes pratiques et cas concrets.

Coaching terrain

Accompagnement pour structurer les besoins, prioriser les cas d'usage et améliorer les livrables.

Data CoE

Centre d'excellence transverse pour standardiser, mutualiser et accélérer les pratiques Data.

Adoption Sessions

Sessions ciblées pour ancrer les usages, lever les points de friction et mesurer l'adoption.

Playbooks & Autonomie

Guides opérationnels : patterns, checklists, bonnes pratiques et runbooks pour l'autonomie.

Questions fréquentes sur nos services Data & IA

Quels types d'entreprises accompagnez-vous ?

Nous accompagnons les entreprises de toutes tailles au Maroc et en Afrique du Nord : PME en structuration de leur data, ETI en industrialisation, et grands groupes en gouvernance avancée. Nos missions couvrent tous les secteurs : banque, assurance, industrie, retail et services publics.

Quelle est la durée moyenne d'une mission de conseil Data & IA ?

Un diagnostic stratégique prend généralement 2 à 4 semaines. Une mission complète de mise en place de gouvernance ou d'architecture data s'étend sur 3 à 6 mois. Nous proposons aussi un accompagnement continu pour les organisations qui souhaitent un partenaire durable.

Quelles technologies utilisez-vous ?

Notre stack repose sur Microsoft Fabric, Power BI, Azure (Synapse, Data Factory, Purview), Databricks et Snowflake. Nous sommes agnostiques et recommandons la meilleure solution selon votre contexte, budget et maturité data.

Proposez-vous un diagnostic gratuit ?

Oui, nous offrons un premier échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte et identifier les leviers d'amélioration. Ce diagnostic initial est gratuit et sans engagement. Contactez-nous via notre formulaire de contact.

Comment démarrer un projet IA dans mon entreprise ?

Nous recommandons une approche en 4 étapes : Discover (audit de maturité), Design (architecture cible et roadmap), Deploy (implémentation agile) et Evolve (formation et transfert de compétences). Cette méthode garantit un ROI mesurable dès les premiers mois.